تحلیل سیگنال های eeg به منظور بررسی اثر خواب بر یادگیری

چکیده خواب به زیر مجموعه قسمت ها و مراحل مختلفی تقسیم بندی می شود چنان که هر مرحله از خواب دارای مشخصه فرکانسی و الگو های خاص خود می باشد. با باتوجه به اینکه که شخص در حین روز با چه مسائلی درگیر بوده و چقدر از ذهن فرد را مشغول کرده، تعداد این الگو ها و مدت زمان مراحل خواب تغییر می کند. در سال های اخیر الگو های دوک و k-complex در خواب پس از یادگیری به عنوان شاخص یادگیری مورد توجه بوده است. بر اساس نوع یادگیری قسمت-های مختلفی از مغز مورد تحریک قرار می گیرد. در این پژوهش بخش مورد نظر جهت تحریک، لیمبیک بوده که شامل کرتکس لیمبیک و تالاموس است و مربوط به احساسات هیجانی می باشد. در این پروژه افراد دو عصر متوالی در مرکز تحقیقات اختلالات خواب بهارلو برای دو خواب عصر متوالی حاضر شدند. خواب روز اول برای سازگاری با محیط و گرفتن سیگنال پایه شخص بوده است و روز دوم، خواب اصلی برای تحریک احساسی می باشد که شخص بلافاصله قبل از خواب مورد تحریک قرار می گیرد. به طوری که وقتی که شخص در روند یادگیری قرار می گیرد درسیگنال های eeg خواب پس از یادگیری تغییرات قابل ملاحظه ای دیده می شود. هدف از انجام این پژوهش بررسی تغییرات الگو های دوک و k-complexدر مراحل دو و سه خواب می باشد با این فرض که هر شخص تغییرات بیشتری در جهت افزایش الگو ها داشته باشد تثبیت اطلاعاتی بهتری، با بررسی تست صورت گرفته پس از خواب روز دوم، داشته است. از دیگر اهداف این پژوهش تشخیص سیگنال های دوک و بهبود نتایج آن نسبت به مطالعات قبلی بوده است. در این مطالعه از ویژگی های زمانی و آشوبی از مراحل پیش پردازش سیگنال برای تشخیص دوک بهره برده ایم. به طوری که موفق به بهبود نتایج شدیم؛ حداکثر صحت 93/94، حساسیت 58/94 و اختصاصی سازی 28/95 درصد. نتایج به دست آمده در این پژوهش از این جهت قابل ملاحظه است که نه تنها از نظر صحت بالاترین مقدار به نسبت مطالعات قبلی بدست آمد بلکه نتایج حاصل از این ویژگی ها دارای کمترین انحراف استاندارد بوده است. کلمات کلیدی: سیگنال های eeg، دوک خواب، k-complex، امواج آهسته خواب، آشوب گونه، آشکارسازی، حافظه، یادگیری